Seudonimización y Anonimización: ¿Conoces las diferencias?
Seudonimización y la Anonimización: ¿Conoces las diferencias? .Son dos técnicas utilizadas para proteger la privacidad de los datos personales, pero tienen diferencias. Veamos cuales son
Anonimización:
La anonimización es el proceso mediante el cual los datos personales se transforman de tal manera que no se puede identificar a una persona física, directa o indirectamente, a partir de esos datos. La anonimización es irreversible, esto significa que una vez que los datos han sido anonimizados, no se puede volver a identificar a la persona. Por tanto los datos anonimizados no entran en el ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y esto es así, porque no se pueden asociar a una persona física.
Seudonimización:
La seudonimización es un proceso mediante el cual los datos personales se transforman de manera que no se pueden atribuir a una persona específica sin una información adicional. Esta información adicional se mantiene por separado y está sujeta a una serie de medidas técnicas y organizativas para garantizar que los datos no puedan atribuirse a una persona identificada o identificable. A diferencia de la anonimización, la seudonimización es reversible, ya que permite volver a identificar a la persona si se dispone de la información adicional necesaria. A diferencia de la anonimización, los datos seudonimizados si están bajo el ámbito de aplicación del RGPD, ya que permiten ,mediante la información adicional, vincularse a una persona física.
En resumen, la principal diferencia radica en la reversibilidad y la aplicabilidad del RGPD: la anonimización es irreversible y queda fuera del RGPD, mientras que la seudonimización es reversible y está sujeta a las regulaciones del RGPD.
Ejemplos de Anonimización
Un estudio de salud pública Estudios de Salud Pública sobre la prevalencia de una enfermedad en una región. Para la realización del estudio se eliminan todos los identificadores personales como nombres, direcciones y números de identificación, etc. o sea solo se agrupan los datos prescindiendo de los datos que permiten identificar a las personas física. Los datos se agrupan por categorías amplias como rangos de edad y códigos postales en lugar de información específica.
Otro ejemplo puede ser el Análisis de trafico Web que realiza una empresa de marketing para entender el comportamiento de los usuarios. para anonimizar los datos se eliminan las direcciones IP y cualquier otro identificador único. Los datos se agregan para mostrar tendencias generales sin identificar a usuarios individuales.
Ejemplos de Seudonimización
Una empresa quiere analizar el rendimiento de sus empleados sin comprometer su privacidad. Los nombres de los empleados se reemplazan por códigos únicos. La información adicional que puede reidentificar a los empleados se guarda de manera segura y separada.
Otro ejemplo: Un banco analiza las transacciones para detectar patrones de fraude. Los números de cuenta y nombres de los clientes se reemplazan por identificadores únicos. La información adicional necesaria para reidentificar a los clientes se mantiene protegida y accesible solo para personal autorizado.
Estas técnicas permiten a las organizaciones utilizar datos de manera segura y efectiva, cumpliendo con las regulaciones de privacidad y protegiendo la identidad de las personas.
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